BMW

هذا المشروع يهدف إلى تحويل البيانات الضخمة لمبيعات أو أداء سيارات BMW إلى لوحات معلومات (Dashboards) تفاعلية تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
​1. تحليل المبيعات والأداء المالي (Sales & Financial KPIs)
​تحليل الحصة السوقية: مقارنة مبيعات موديلات BMW المختلفة (مثل Series 3, X5, iX) وتحديد الأكثر مبيعاً ونمواً.
​هوامش الربح: حساب صافي الأرباح بعد الخصومات، ومقارنة أداء الفئات الاقتصادية مقابل الفئات الفارهة (Luxury Segment).
​التوزيع الجغرافي: تحديد أي المناطق أو الوكلاء يحققون أعلى مستويات أداء.
​2. تحليل الاتجاهات (Trend Analysis)
​التحول الكهربائي: مراقبة مدى إقبال العملاء على موديلات BMW i الكهربائية مقارنة بمحركات الاحتراق التقليدية.
​الموسمية: فهم الفترات الزمنية التي يزداد فيها الطلب على فئات معينة (مثل زيادة طلب فئات الـ X-Series في الشتاء).
​3. الجانب التقني في المشروع (Technical Stack)
​لإخراج مشروع BMW بشكل احترافي، يتم التركيز على:
​تنظيف البيانات (Data Cleaning): التعامل مع بيانات الموديلات، سنوات التصنيع، وأسعار العملات المختلفة.
​لغة DAX (في Power BI): لحساب مقاييس معقدة مثل "نمو المبيعات السنوي" أو "متوسط سعر الوحدة بعد الضريبة".
​التصميم البصري (Visualization): استخدام الهوية البصرية لـ BMW (الألوان: الأبيض، الأزرق، والأسود) لإعطاء طابع رسمي واحترافي للتقرير.